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上手方式：在对应客户端（Cursor / Claude / 命令行等）安装：pip install gitingest（或直接用 gitingest.com 网页版）
相关能力条目
LiteLLM 统一模型网关
🟡 中等
⚠️ 需梯子
一个 OpenAI 兼容层接 100+ 模型，还能当网关做限流与记账。
Instructor 结构化输出
🟡 中等
⚠️ 需梯子
让模型稳定返回结构化数据，基于 Pydantic 做校验与自动重试。
Guidance 受控生成
🟡 中等
❌ 不可用
微软的受控生成语言，用模板逐步约束模型输出的每一段。
LangGraph 有状态多步 Agent
🟡 中等
⚠️ 需梯子
用图结构构建有状态多步 Agent，配合 LangSmith 做链路可观测。
