10 月 12 日，Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型，这是 Meta 的首个前沿级模型。与此前轻量快速的 Muse Spark 不同，Wonder 系列面向复杂编程与智能体长任务，并把「记住用户」作为核心卖点。
Muse Wonder 已上线 Meta Model API，每百万输入词元 4 美元、输出词元 20 美元，与 GPT-6 Sol、Claude Opus 5.5 牌价相当；Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅用户开放，不走公共 API。Meta 自测称两款模型基准与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相当；独立机构 Artificial Analysis 指数则为 Opus 5.5（58）、Wonder Full（56）、Wonder（52），自测成绩尚无独立复现。两款模型后续将驱动 Meta 的 Muse 智能体，先向订阅用户推出。
短期内的直接影响有限：Wonder 系列面向开发者与订阅用户，普通用户不会马上在 Meta 免费应用里用到。真正值得关注的是「主动记忆」——模型被设计为跨天、跨周记住用户的偏好与历史决定，执行长任务时不丢上下文。若该能力随 Muse 应用落地，AI 助手「每次聊天都像第一次见面」的体验有望改善；但基准多为厂商自测，建议等独立评测再下结论。
评论0